15位中央巡视组组长,都是什么来历?
中国文明网06月03日电:鄂州高三母亲减压事件_甘雨ちゃんがを腿法视频?gHpifcPh-DKISN813WT1-ayvfPJPTOy
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#####「ゆっくり考えさせてね」と直子は言った。「それからあなたもゆっくり考えてね」
【沿着党的二十大指引的方向?教育笔谈】
党的二十大报告提出“推进教育数字化”,强调了数字化与大数据的重要性。职业教育高质量发展也离不开大数据的支撑。一方面,当前“就业难”与“用工荒”等劳动力技能失配问题越来越突出;另一方面,在人工智能、云计算等多重技术叠加发展的智能时代,传统就业岗位被替代淘汰的风险也在不断增大,如何提高职业教育治理能力,使我国职业教育人才培养高效适应我国产业与就业结构变化,助力人才强国建设,让职业教育大有可为,是一个迫切需要研究解决的问题。对此,大数据提供了新思路、新技术、新方法和新手段。
职业教育治理涉及政府部门、职业院校、社会组织、行业企业以及家长、学生等各方面利益相关者,高质量的数据信息是耦合利益相关者之间多元利益诉求的重要桥梁之一,是职业教育提质增效促就业的重要保障。大数据技术可在多主体之间、政府与市场之间为职业教育架起一座通向“善治”的桥梁,推动职业教育治理逐渐走向“循数”治理和治理现代化。
借助大数据,管理决策者可以更好地优化资源配置,促进教育公平,完善教育政策,深化教育改革。改变传统的经验决策方式,管理决策者可以借助全链条、全维度、跨区域、全样本的数据与分析,对职业教育活动进行监测、预警与修正,从而使有限的教育资源能够用于支撑高质量的职业教育政策或项目,并基于数据分析有效地解决教育项目或管理中的现实问题,使传统管理模式中的静态化治理走向基于实时数据的动态化治理。如,基于大数据及时掌握和预测劳动力市场需求,制定国家、省市、院校三级职业教育人才培养规划体系,建立专业预警与退出机制,保障技术技能人才培养更加科学、合理、有序供给。
借助大数据,企业可以更好地传递需求、寻求校企合作伙伴。行业企业可以依托大数据平台实时发出自己的利益诉求,更为频繁地和职业院校进行互动交流,更为便捷且有针对性地与其形成以人才培养为核心的合作关系。行业企业数据是职业教育数据的重要组成部分,是职业教育专业设置、招生规模、人才培养方案动态调整的重要依据之一。例如,在爱尔兰,职业院校会根据国家经济发展以及社会需求的变化及时调整课程设置与教学内容。此外,大数据也为每所职业院校创建了一张有说服力的“名片”,企业可以借助大数据更好地掌握职业院校的办学特色与发展现状,从中挑选出更能符合其需求的校企合作伙伴。
借助大数据,学校可以提高教育教学质量和管理服务效率,为学生就业提供有力支撑。学校管理者除了可以借助大数据及时掌握劳动力市场需求信息外,还可以动态监测评价学校人才培养活动,并据此调整学校人才培养方案设计,增强职业教育人才培养的社会适应性。如在英国,职业院校会基于相关工厂、企业的用人要求,通过预测企业用工需求确定每个专业是每年招生还是隔年甚至更长时间招生一次,一旦劳动力市场中某类专业人员过剩,即报经上级主管部门批准停止招生。另一方面,大数据也为学生就业选择提供支撑,学校可以通过大数据平台及时向学生提供招聘岗位与应聘要求信息,帮助学生实现高质量就业。如美国俄亥俄州开发的在线劳动力供应工具,可以帮助雇主和应聘者作出更明智的决策。
借助大数据,教师可以根据学生特点定制教学方案。传统职业教育往往试图寻找出教育教学中适用于大部分人的普遍性特点与规律,采用统一的批量生产的模式去培养学生。大数据的应用为面向每个学生的发展提供个性化的教育创造了可能,在大数据的支撑下,教师可以动态监测、追踪记录每位学生的学习过程、学习表现,从而根据每个学生的学习特点和需求定制教学方案。教师还可以借助大数据及时掌握课堂教学中的实时反馈数据,随时调整课堂教学的进度安排,开展量体裁衣式的教学引导。
借助大数据,学生可以更好地选择学校、专业和就业岗位。生源及生源质量问题是职业教育发展面临的重大挑战之一。大数据可以揭示接受职业教育个体的职业发展轨迹、薪酬待遇、工作环境等各方面信息,打破社会大众对职业教育的偏见。同时,学生和家长在学校选择、专业选择过程中也可以充分利用大数据资源,比较各类学校、专业以及该专业未来的就业方向,从而作出更适合自身发展的选择。例如,美国建立的职业信息网络系统,涵盖了从业者特征和工作本身特征两个方面的数据内容,包括对从业者的专业和学历要求、薪酬待遇和工作环境等。
一是通过数据挖掘,建立完善职业教育监测与评价制度。我国职业教育质量评价起步较晚且尚未建立完善的监测与评价制度。首先,要树立全面质量观,强调全过程监测。创新监测评价方法,全息性采集和监测职业教育活动的各种数据,将智能诊断性评价、预测性评价、即时形成性评价、个性化总结性评价贯穿教育教学的全过程。其次,建立质量评价标准体系,提高评价结果的可比性和说明力。现有的评估机构存在各自为政、各行其是的现象,缺乏统一的数据标准和分级分类评价指标体系,迫切需要建构完善质量评价标准体系,建立具有中国特色的质量框架和资格框架系统。最后,吸纳各利益相关者参与评价,提升评价结果的公信力。以学生家长、行业企业满意度来拓展评价的社会适应性,以第三方评估机构参与来提高评价的专业性,以内省式自主评估模式来促进职业院校反思,以教育行政部门督控模式来督导职业院校改进。
二是通过数据整合,建立政府、学校、企业等多元主体数据衔接共享制度。治理是个系统工程,要避免治理流程和治理政策的碎片化,就必须建立数据衔接共享制度,打通教育行政部门、职业院校、行业企业内外部之间的信息流,避免数据孤岛和信息不对称现象,实现各系统之间的数据融通,整合多元利益诉求,以共同利益来驱动彼此之间的资源共享和有效协作。一方面,政府、教育、产业等各方面数据要纵向贯通、横向关联,建立立体化的数据网络。在纵向上动态追踪每所学校和学生的发展历程;在横向上不仅要汇聚整合教育与人口、经济、社会民生发展等方面的数据,还要注重各类证书、许可证等非学历文凭数据与教育数据系统的衔接匹配。另一方面,数据的有效衔接共享需要统一的数据标准。构建统一的数据标准和规范,促进各方面数据兼容共享。
三是通过数据开放,建立数据开放与隐私保护制度。数据被有效利用是大数据助力职业教育治理现代化的前提,但要避免数据被盗用和滥用。首先,建立隐私保护制度,规避安全风险。通过制定相关政策法规,限制收集和开放个人姓名、父母、出生地、指纹等可识别信息,保护信息安全。其次,规范数据使用程序,避免触碰数据使用的法律红线和伦理道德底线。通过研制《教育数据伦理规范》《职业教育数据共享协议》等政策法规,规范教育大数据使用程序,使各利益相关者有节制地使用数据。最后,建立为利益相关者量身定制公开数据制度。绘制利益相关者职业教育数据需求表,在保障隐私权和使用规范的前提下,为各利益主体开放数据,既满足其参与权和知情权,也为其自身发展提供数据支撑。
四是通过数据应用,建立多元主体有效参与的职业教育大数据治理制度。大数据破除了多元主体参与职业教育治理的关键性壁垒,为多元主体参与治理提供了技术支撑,使职业教育领域内的每个利益相关者之间交流、互动更加频繁、有效,使每个利益相关者的诉求都能得到及时表达,使传统模式下的单向治理转变为多元主体协商治理、合作治理、共同治理的治理结构网络化新格局。首先,建立兼具数据汇集与分析应用功能的职业教育大数据共享平台。整合教育、行业企业、人口等各部门数据,匹配衔接各种非学历证书数据,建立一个综合性的职业教育数据系统。其次,建立各利益主体诉求表达机制、权益保障机制、互动合作机制。保障各主体的表达权、知情权和参与权,在参与职业教育治理中使各利益主体形成利益共同体,使参与治理常态化。最后,提高各利益主体的数据素养,增强其利用数据参与治理的能力。尤其注重通过培训提升教育行政部门和学校管理者的数据收集、分析、解读和应用能力。
(编辑:袁玉芝,系中国人民大学习大大新时代中国特色社会主义思想研究院研究员)
#####「直子はよくあんな風になるんですか」と僕は訊いてみた。<(<)p(p)>(>)((()原(yuan)标(biao)题(ti):(:)德(de)国(guo):(:)俄(e)罗(luo)斯(si)要(yao)求(qiu)数(shu)百(bai)德(de)公(gong)务(wu)人(ren)员(yuan)离(li)境(jing))())<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)新(xin)华(hua)社(she)北(bei)京(jing)5(5)月(yue)2(2)8(8)日(ri)电(dian)德(de)国(guo)外(wai)交(jiao)部(bu)2(2)7(7)日(ri)说(shuo),(,)根(gen)据(ju)俄(e)罗(luo)斯(si)方(fang)面(mian)要(yao)求(qiu),(,)数(shu)百(bai)名(ming)在(zai)德(de)国(guo)驻(zhu)俄(e)机(ji)构(gou)工(gong)作(zuo)的(de)德(de)国(guo)公(gong)务(wu)人(ren)员(yuan)将(jiang)在(zai)今(jin)后(hou)几(ji)天(tian)内(nei)离(li)境(jing)。(。)俄(e)外(wai)交(jiao)部(bu)发(fa)言(yan)人(ren)说(shuo),(,)俄(e)方(fang)此(ci)举(ju)是(shi)对(dui)德(de)方(fang)先(xian)前(qian)驱(qu)逐(zhu)俄(e)外(wai)交(jiao)人(ren)员(yuan)的(de)回(hui)应(ying)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)按(an)照(zhao)德(de)方(fang)说(shuo)法(fa),(,)俄(e)外(wai)交(jiao)部(bu)4(4)月(yue)决(jue)定(ding)限(xian)制(zhi)德(de)驻(zhu)俄(e)使(shi)团(tuan)和(he)驻(zhu)俄(e)机(ji)构(gou)工(gong)作(zuo)人(ren)员(yuan)数(shu)量(liang),(,)从(cong)6(6)月(yue)初(chu)开(kai)始(shi)实(shi)施(shi),(,)“(“)要(yao)求(qiu)我(wo)们(men)在(zai)俄(e)罗(luo)斯(si)的(de)所(suo)有(you)机(ji)构(gou)大(da)幅(fu)削(xue)减(jian)人(ren)员(yuan)”(”)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)据(ju)《(《)南(nan)德(de)意(yi)志(zhi)报(bao)》(》)当(dang)天(tian)早(zao)些(xie)时(shi)候(hou)报(bao)道(dao),(,)俄(e)方(fang)把(ba)德(de)驻(zhu)俄(e)机(ji)构(gou)工(gong)作(zuo)人(ren)员(yuan)总(zong)数(shu)上(shang)限(xian)下(xia)调(tiao)至(zhi)3(3)5(5)0(0)人(ren)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)2(2)0(0)2(2)1(1)年(nian)4(4)月(yue)1(1)6(6)日(ri),(,)在(zai)俄(e)罗(luo)斯(si)首(shou)都(dou)莫(mo)斯(si)科(ke),(,)行(xing)人(ren)从(cong)俄(e)罗(luo)斯(si)外(wai)交(jiao)部(bu)大(da)楼(lou)附(fu)近(jin)走(zou)过(guo)。(。)新(xin)华(hua)社(she)发(fa)((()叶(ye)甫(fu)盖(gai)尼(ni)·(·)西(xi)尼(ni)岑(cen)摄(she))())<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)德(de)外(wai)交(jiao)部(bu)说(shuo),(,)几(ji)百(bai)人(ren)因(yin)此(ci)受(shou)到(dao)影(ying)响(xiang),(,)包(bao)括(kuo)德(de)驻(zhu)俄(e)使(shi)馆(guan)和(he)领(ling)事(shi)馆(guan)官(guan)员(yuan)、(、)歌(ge)德(de)学(xue)院(yuan)等(deng)德(de)驻(zhu)俄(e)文(wen)化(hua)和(he)教(jiao)育(yu)机(ji)构(gou)的(de)教(jiao)师(shi)和(he)工(gong)作(zuo)人(ren)员(yuan);(;)在(zai)上(shang)述(shu)机(ji)构(gou)工(gong)作(zuo)的(de)俄(e)罗(luo)斯(si)籍(ji)雇(gu)员(yuan)虽(sui)然(ran)无(wu)需(xu)离(li)境(jing),(,)但(dan)将(jiang)面(mian)临(lin)失(shi)业(ye)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)德(de)外(wai)交(jiao)部(bu)称(cheng),(,)此(ci)举(ju)是(shi)俄(e)方(fang)“(“)单(dan)方(fang)面(mian)、(、)不(bu)合(he)理(li)、(、)不(bu)可(ke)理(li)解(jie)”(”)的(de)决(jue)定(ding)。(。)法(fa)新(xin)社(she)报(bao)道(dao),(,)上(shang)述(shu)几(ji)百(bai)名(ming)德(de)国(guo)公(gong)务(wu)人(ren)员(yuan)需(xu)要(yao)在(zai)6(6)月(yue)1(1)日(ri)前(qian)离(li)开(kai)俄(e)罗(luo)斯(si)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)据(ju)俄(e)罗(luo)斯(si)卫(wei)星(xing)通(tong)讯(xun)社(she)报(bao)道(dao),(,)德(de)国(guo)4(4)月(yue)决(jue)定(ding)驱(qu)逐(zhu)逾(yu)2(2)0(0)名(ming)俄(e)罗(luo)斯(si)外(wai)交(jiao)官(guan)。(。)俄(e)方(fang)随(sui)后(hou)宣(xuan)布(bu):(:)“(“)作(zuo)为(wei)对(dui)德(de)方(fang)敌(di)对(dui)行(xing)为(wei)的(de)回(hui)应(ying),(,)俄(e)方(fang)决(jue)定(ding)采(cai)取(qu)‘(‘)对(dui)等(deng)’(’)驱(qu)逐(zhu)德(de)国(guo)驻(zhu)俄(e)外(wai)交(jiao)官(guan)的(de)措(cuo)施(shi),(,)严(yan)格(ge)限(xian)制(zhi)德(de)国(guo)驻(zhu)俄(e)外(wai)交(jiao)官(guan)的(de)人(ren)数(shu)上(shang)限(xian)。(。)”(”)俄(e)方(fang)4(4)月(yue)5(5)日(ri)正(zheng)式(shi)通(tong)知(zhi)德(de)国(guo)驻(zhu)俄(e)大(da)使(shi)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)1(1)月(yue)1(1)3(3)日(ri),(,)人(ren)们(men)行(xing)走(zou)在(zai)德(de)国(guo)柏(bai)林(lin)一(yi)座(zuo)桥(qiao)上(shang)。(。)新(xin)华(hua)社(she)记(ji)者(zhe)任(ren)鹏(peng)飞(fei)摄(she)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)俄(e)外(wai)交(jiao)部(bu)发(fa)言(yan)人(ren)玛(ma)丽(li)亚(ya)·(·)扎(zha)哈(ha)罗(luo)娃(wa)2(2)7(7)日(ri)告(gao)诉(su)德(de)新(xin)社(she)记(ji)者(zhe),(,)俄(e)方(fang)必(bi)须(xu)对(dui)德(de)方(fang)的(de)举(ju)动(dong)作(zuo)出(chu)回(hui)应(ying),(,)但(dan)没(mei)有(you)发(fa)起(qi)任(ren)何(he)不(bu)友(you)好(hao)行(xing)动(dong)。(。)她(ta)指(zhi)责(ze)德(de)方(fang)散(san)布(bu)“(“)新(xin)谎(huang)言(yan)”(”),(,)“(“)正(zheng)在(zai)对(dui)俄(e)罗(luo)斯(si)采(cai)取(qu)多(duo)种(zhong)仇(chou)俄(e)性(xing)质(zhi)的(de)措(cuo)施(shi)”(”)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)扎(zha)哈(ha)罗(luo)娃(wa)还(hai)指(zhi)出(chu),(,)德(de)方(fang)行(xing)动(dong)未(wei)公(gong)之(zhi)于(yu)众(zhong),(,)此(ci)前(qian)否(fou)认(ren)驱(qu)逐(zhu)2(2)0(0)多(duo)名(ming)俄(e)罗(luo)斯(si)外(wai)交(jiao)官(guan)的(de)举(ju)动(dong),(,)但(dan)上(shang)述(shu)人(ren)员(yuan)已(yi)经(jing)回(hui)到(dao)俄(e)罗(luo)斯(si),(,)德(de)方(fang)举(ju)动(dong)“(“)是(shi)彻(che)头(tou)彻(che)尾(wei)的(de)谎(huang)言(yan)”(”)。(。)<(<)/(/)p(p)>(>)<(<)p(p)>(>)自(zi)去(qu)年(nian)2(2)月(yue)乌(wu)克(ke)兰(lan)危(wei)机(ji)升(sheng)级(ji)以(yi)来(lai),(,)德(de)国(guo)政(zheng)府(fu)在(zai)美(mei)国(guo)等(deng)西(xi)方(fang)盟(meng)友(you)压(ya)力(li)下(xia),(,)不(bu)断(duan)打(da)破(po)第(di)二(er)次(ci)世(shi)界(jie)大(da)战(zhan)结(jie)束(shu)以(yi)来(lai)德(de)国(guo)在(zai)防(fang)务(wu)政(zheng)策(ce)领(ling)域(yu)的(de)谨(jin)慎(shen)立(li)场(chang),(,)逐(zhu)渐(jian)加(jia)大(da)对(dui)乌(wu)克(ke)兰(lan)军(jun)事(shi)援(yuan)助(zhu)力(li)度(du),(,)提(ti)供(gong)主(zhu)战(zhan)坦(tan)克(ke)等(deng)多(duo)种(zhong)类(lei)型(xing)武(wu)器(qi)装(zhuang)备(bei)。(。)去(qu)年(nian)4(4)月(yue),(,)德(de)方(fang)宣(xuan)布(bu)4(4)0(0)名(ming)俄(e)外(wai)交(jiao)人(ren)员(yuan)为(wei)“(“)不(bu)受(shou)欢(huan)迎(ying)的(de)人(ren)”(”),(,)并(bing)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七国集团峰会当地时间21日在日本广岛闭幕。当天,日本广岛、东京等多地爆发抗议活动,强烈反对七国集团峰会。在峰会举行地广岛,抗议者与警方爆发了激烈冲突。
在东京的抗议活动中,抗议民众批评七国集团只代表少数发达国家,却在世界各地挑起纷争,以达到操控世界的图谋。当天,日本民众还在长崎、冲绳等地举行抗议活动。
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danshi,jiankangxiandefazhanbingfeiyifanfengshun。
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“将军。”几名幕僚进入帐中,看着面色铁青的夏侯渊,犹豫了一下,躬身道:“吕贼军中弩箭强悍,而且有那寨子保护,大家根本无法看破其中虚实,为今之计,希翼能够将敌军引出营寨,在野战中聚歼。”中国是一个怎样的国家?中国人怎样看待世界?中国将如何使用自己日渐强大的国家力量?围绕相关问题,清华大学战略与安全研究中心(CISS)5月24日发布了首份“中国?的国际安全观”民意调查报告,以期增进国际社会对中国的了解。
具体而言,这份民调主要展示了八个主要发现:受访中国民众高度关注国际安全问题;对国际安全的整体状况比较乐观;对中国的国际安全处境比较乐观;对全球化和国际合作持相当积极的态度;最关注传染病、领土与大国关系;对中国的全球影响?高度自信;希翼中国采取更加积极进取的外交姿态;最关注美国的影响,对俄罗斯好感度最高。
基于在民调中的发现,CISS进一步总结概括以下核心信息——中国民众对当前国际安全状况以及中国的国际影响力的看法都颇为乐观;对全球化高度支撑;主张中国外交姿态应当积极进取。同时,随着年龄和学历层次上升,受访者的态度变得更为谨慎或复杂。
“中国对外传播的关键是让世界准确地认识中国。”谈及开展此次民调的初衷,清华大学战略与安全研究中心主任达巍在接受澎湃资讯(www.thepaper.cn)采访时表示,过去长期以来,大家对外传播的中国声音,一方面量还不够;另一方面,无论是中国还是西方在对外传播中往往都带着一层“滤镜”,即中国的对外传播中可能不自觉地会带有“美化”的滤镜,而西方在传播中国形象时泽可能会带着扭曲或者误读的滤镜。
达巍进一步指出,本次民调希翼以较为科学、严谨的方式,既不去美化,更不刻意扭曲,试图准确呈现中国人原原本本的样子,或者说是“无滤镜的样子”。
基于此次民调结果,达巍分析认为,“民调呈现出的是一个乐观、自信、进取的中国人形象。”他进一步阐释道,尽管置身当前百年未有之大变局,(受访的)中国民众对世界还是充满乐观情绪,对全球化仍然持正面看法,对中美关系的未来也没有那么悲观,这一结果值得认真思考。
应当如何理解民调结果展现出的“乐观性”?在达巍看来,中国民众有一种乐观的惯性,或者说是一种“乐观储蓄”,这是由于中国在过去的40年里享受了和平发展红利,因此中国民众对双边关系、世界安全、全球化发展仍较为乐观。
不过,达巍也提到了一些值得大家思考的民调数据。例如,受教育程度越高的人,或者年龄偏大的人群,对国际安全形势的看法可能会越悲观。实际上,民众的收入水平、国际交往经验以及日常信息来源也都是影响其“世界观”的重要变量。
“民调结果只是对民众意见的一种呈现。调研团队并不一定赞同这些意见,也不一定认为这些意见一定是符合国际安全现实的,或者一定有利于中国国家利益的。”达巍表示。
“民调的重要性在于让观察者、研究者和决策者知道作为一个整体的中国民众的世界观、安全观。但是一个国家内外政策不能完全按照民意去制定,专业人员的观点至少与普通民众的意见同等重要,政策不能被民调牵着鼻子走。”达巍同时表示。
关于开展此次调查的方法,CISS通过线上问卷的方式进行分层随机抽样。调查对象为18岁以上中国大陆公民,在99%的置信水平、2.5%的置信区间下,共需2662个样本。调查过程中,根据第七次全国人口普查结果,按照性别、年龄、城乡、地区控制样本比例。最后,实际回收样本2661个,其中男性样本1331个,女性样本1330个;18-44岁样本1543个,45-60岁样本932个,60岁以上样本186个。
目前南方中稻陆续进入抽穗扬花期,夏玉米进入抽雄吐丝期。中国气象局指出,当前正是南方秋粮作物产量形成的关键期,也是对温度、水分最敏感的时期,高温叠加干旱将导致花粉活性下降、影响结实率,给秋粮生产带来严峻挑战。
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据报道,从3月底开始,杨飞虎所带的导游团队,就不断接到外地散客咨询,“外地来武汉旅游的家庭非常多,几个家庭一起自驾或者坐高铁而来。”杨飞虎先容,黄鹤楼、湖北省博物馆、东湖风景区仍旧是打卡之地。“湖北省博物馆现在是一票难求,目前五一期间的名额已经全部预约完毕。”
当前居民的营养健康需求向智慧化、精准化、个性化转型升级。佳沃集团长期深耕智慧营养领域,拥有先进的数智科技创新研发技术和丰富的产业实践经验,将智慧营养战略融入产业布局和产业实践的每一环,取得丰硕的产业实践成果。全民营养周期间,记者对佳沃集团董事长陈绍鹏进行了专访。
在北京市第二十中学,新鲜蔬果经过重重检验检测以及精细烹饪后被送入学校餐厅,成为一道道精致的美味餐食,师生只需“刷脸”,就能吃到这些经过AI营养师“指点”的、科学营养且符合学生个性化口味的健康美食。
这种场景不仅出现在北京,也出现在辽宁、湖北、山东、吉林、黑龙江、河南、安徽等20多个省市的1000多所学校里。
AI营养师智能推荐,实现精准营养;全息数字化,食品安全有保障;App提前订餐,学生就餐率提升至92%以上;食材按需定制,浪费减少40%以上……依托丰富的产业沉淀经验,佳沃集团成员企业平安云厨科技集团以数智化“改造”传统团餐产业,创新打造了“科学就餐,精准营养”的科技团餐服务平台。
科技团餐将中国营养学相关专家资源、营养科学研究成果与AI营养师等先进创新科技相融合,针对每个孩子的营养报告、饮食口味,定制个性化的营养和健康管理服务方案,实现精准营养。
这与今年全国学生营养日的主题“科学食养,助力儿童健康成长”不谋而合。
“传统解决方案缺什么补什么,多什么减什么,但个体营养素的吸取、合成、转运、代谢等存在明显差异,对营养素需求和固定剂量干预效果存在显著差异,再加上个体体内营养状态、生理特征等方面也各有不同,‘一刀切式’营养方案并不适合当下儿童青少年成长需求,精准的个性化营养干预才是未来发展的方向。”陈绍鹏先容。
从营养菜谱的研发,到消费者个性化营养数据的积累,到AI营养师的智慧营养推荐,再到营养报告和家庭饮食建议,这种全套智慧营养管理产业模式的产业链条是全息数字化的。陈绍鹏先容,依托“佳沃农食数智大脑”战略基底,科技团餐服务平台的营养餐菜谱用于不同区域、不同餐企以及不同时令阶段,通过数智化改造后的央厨和食堂,学生、家长、学校、团餐企业均能获益。“全程数字化运营模式让科技团餐实现了可持续发展。”
“目前,科技团餐运营模式主要在校园试点推开,计划是3年覆盖1万所学校。针对社会的趋势,未来还准备进入医院和社区食堂。”陈绍鹏先容。
在食育方面,佳沃集团也在积极探索创新模式。2021年,佳沃集团旗下佳沃精准营养研究院与中国儿童中心联合开发了全球化的食育课程,目前已成为佳沃集团数字化食育教材的基础;同年,佳沃集团在天津试验建立了寓教于乐的食育主题乐园—佳沃世界,学生们不仅能学习农业科技,还可以在手工作坊进行食物加工;去年,平安云厨在沈阳学校试点食育课堂,与学校共建食育实验室,实现“不出校门学食育”。
校园团餐除了要美味、安全、营养,还要考虑农食产业规律、商业效益以及市场供需等情况。种种要求如何兼顾?佳沃集团已然给出了答案——数字化。
陈绍鹏强调:“科技发展是为了让生活变得更加简单舒适,数字智能科技革命正在让复杂的事情变得触手可及。如果能让精准营养嵌入像滑动手机屏幕一样简单,营养干预自然而然就成功了,而这也是佳沃的发展目标。”
佳沃集团还联合政府、科研机构、专家学者、行业生态伙伴等多方共建开放式智慧营养研发平台。
佳沃集团与清华长三角研究院共建智慧营养校园团餐服务公共数据安全体系
“佳沃集团将持续推动智慧营养领域的进程,以不断进化的智慧营养服务能力,助力精准营养建设,高质量、高标准、高水平推动国民营养升级。”陈绍鹏如是说。
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